Было внедрено решение, позволившее омниканально обрабатывать входящий поток соискателей на позицию курьера через звонок роботом или чат-бота. Технология позволила роботизировать этап первичного контакта с кандидатом, сократив трудозатраты call-центра на 32%, а сроки закрытия вакансии – на 18%.

Было обработано 1 952 заявок, из них 123 – с помощью чат-бота. 716 кандидатов в итоге подтвердили интерес, прошли диалог до конца и оказались подходящими по всем параметрам. Технология позволила call-центру сэкономить 97 рабочих часов благодаря параллельности звонков (человек может выполнять 1 звонок в моменте времени, робот до 100).

Стояла задача создать бота, отвечающего на типовые вопросы клиентов с сайта, а после передать данные сотрудникам компании для последующей обработки.

В результате был создан бот для Server.ai, который смог отвечать на разные типы вопросов. На 65% достигнута точность распознавания пользовательских обращений.

Что делает бот:

• Он автоматизирует ответы на FAQ.
• Ведет диалог, предлагая варианты с помощью кнопок.
• Собирает и запоминает контактные данные.
• Регистрирует отзывы.
• Проверяет, сохранены ли контакты в диалоге, чтобы пользователь не вводил их заново.

Райффайзен Банку требовалось автоматизировать ответы по обращениям по 70 000 уникальных пользователей.

Необходимо было создать чат-бота, который будет отвечать на типовые вопросы о продуктах банка и услугах в неавторизованной зоне с возможностью переключения диалога на оператора.

В результате наш партнер Chatme.ai создали бота на 160 интентов.

• Была сделана интеграция с внутренней кастомной омниканальной платформой банка.
• А также было проведено внутреннее тестирование.

Было необходимо создать бота, который будет отвечать на типовые вопросы клиентов сайта, собирать информацию для расчета стоимости заказа и передачи запроса оператору.

В результате был создан бот для компании на 30 интентов, то есть разных типа вопросов.